Een cursus in itemresponstheorie en modellering met Stata

Auteurs: Tenko Raykov en George A. Marcoulides
ISBN: 978-1-59718-266-9
Gedrukte editie

Commentaar van de technische groep van Stata

Itemresponstheorie (IRT) wordt gebruikt om de relatie te evalueren tussen een latente eigenschap, zoals rekenvaardigheid, kwaliteit van leven of patiënttevredenheid, en de testvragen of -items die bedoeld zijn om die eigenschap te meten. IRT is vooral nuttig bij het ontwikkelen van nieuwe instrumenten, bij het analyseren en scoren van gegevens die met deze instrumenten zijn verzameld, en bij het vergelijken van instrumenten die dezelfde eigenschap meten.

Een cursus in itemresponstheorie en modellering met Stata, door Tenko Raykov en George A. Marcoulides, is een uitgebreide inleiding tot de concepten van IRT met talrijke voorbeelden van het gebruik van Stata's krachtige reeks IRT-opdrachten.

De ontwikkeling van IRT door de auteurs bouwt voort op de fundamenten van klassieke testtheorie, niet-lineaire factoranalyse en gegeneraliseerde lineaire modellen. Aan de hand van deze fundamentele concepten leggen de auteurs vervolgens IRT-modellen, schatting via maximum likelihood, itemkarakteristiekcurven en informatiefuncties uit. De voorbeelden laten zien hoe verschillende soorten IRT-modellen kunnen worden toegepast, waaronder logistieke modellen met één, twee en drie parameters voor binaire items, evenals nominale, ordinale en hybride modellen voor polytome items. Daarnaast geven de auteurs een overzicht van instrumentconstructie en differentiële itemwerking.

Een cursus in itemresponstheorie en modellering met Stata is een uitstekende tekst, zowel voor mensen die nieuw zijn met IRT als voor mensen die bekend zijn met IRT, maar nog niet bekend zijn met het fitten van deze modellen in Stata. Het is een nuttige tekst voor IRT-cursussen en een goede bron voor onderzoekers die IRT gebruiken.

Over de auteurs

Tenko Raykov is hoogleraar meting en kwantitatieve methoden aan de Michigan State University. Hij is gespecialiseerd in latente-variabele en structurele vergelijkingenmodellering, multivariabele statistiek, item-responstheorie en -modellering, ontbrekende data-analyse, multilevel modellering, schaalconstructie en -ontwikkeling, longitudinale datamodellering, overlevingsanalyse en toegepaste statistiek. Hij is lid van de redactieraad van kwantitatieve tijdschriften op het gebied van gedragswetenschappen en sociale wetenschappen. Structurele vergelijkingenmodellering, psychologische methoden, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, educatieve en psychologische metingen, Journal of Educational and Behavioral Statistics , en Multivariate Behavioral Research . Samen met George A. Marcoulides publiceerde hij ook de boeken Een eerste cursus in structurele vergelijkingenmodellering (2006), Een inleiding tot toegepaste multivariabele analyse (2008), Inleiding tot de psychometrische theorie (2011), en Basisstatistiek: een introductie met R (2012).

George A. Marcoulides is hoogleraar onderzoeksmethodologie aan de afdeling Onderwijs van de Gervitz Graduate School of Education en lid van het programma Kwantitatieve Methodologie in de Sociale Wetenschappen aan de Universiteit van Californië, Santa Barbara. Zijn onderzoek richt zich op verschillende aspecten met betrekking tot computationele algoritmen, ontwerpoptimalisatie en longitudinale modellering; psychometrische theorie; en structurele vergelijkingenmodellering. Hij is fellow van de American Educational Research Association, fellow van de Royal Statistical Society en lid van de Society of Multivariate Experimental Psychology. Hij is momenteel redacteur van de tijdschriften Structurele vergelijkingenmodellering en educatieve en psychologische metingen en redacteur van de Kwantitatieve Methodologie Boekenreeks en is lid van de redactieraad van diverse andere wetenschappelijke tijdschriften.