Een inleiding tot Stata voor gezondheidsonderzoekers, 5e editie

Auteur: Svend Juul en Morten Frydenberg
ISBN: 978-1-59718-315-4
Gedrukte editie

Commentaar van de technische groep van Stata

Svend Juul en Morten Frydenbergs ' An Introduction to Stata for Health Researchers', vijfde editie, is een update van hun klassieke boek dat een standaard naslagwerk is geworden voor gezondheidsonderzoekers overal ter wereld. Het leert lezers hoe ze effectief met Stata kunnen werken en hoe ze statistische analyses kunnen uitvoeren die essentieel zijn voor gezondheidsonderzoekers.

De nieuwe editie bevat functies die zijn toegevoegd aan Stata-versies 14, 15, 16 en 17. Deze nieuwe functies omvatten Stata's icd9- en icd10- opdrachten voor het beheren van gegevens met codes uit de 9e en 10e versie van de International Classification of Diseases (ICD 9 en 10), het gebruik van Unicode-tekens, het maken van aanpasbare tabellen met de nieuwe opdrachten 'collect' en 'tables' in Stata 17, en nog veel meer. De auteurs hebben zelfs een nieuw hoofdstuk toegevoegd over power, precisie en steekproefgrootte-analyse, inclusief simulatiemethoden.

Het boek bestaat uit vier delen. Het eerste deel introduceert nieuwe Stata-gebruikers in de basisbeginselen van Stata. Hier laten Juul en Frydenberg zien hoe u Stata installeert en leggen ze de verschillende bestandstypen uit die Stata gebruikt. Ze leggen de algemene syntaxis en logica van Stata-opdrachten uit, inclusief opties, gewichten en prefixopdrachten. Lezers leren ook hoe ze het doorzoekbare helpsysteem en de handleidingen van Stata kunnen gebruiken om meer informatie te vinden.

Het tweede deel van het boek laat zien hoe u uw gegevens beheert en voorbereidt voor analyse. De auteurs leggen de verschillende soorten variabelen uit die worden gebruikt om getallen, strings en datums op te slaan en laten zien hoe u met ontbrekende waarden kunt werken. Ze laten zien hoe u gegevens importeert uit en exporteert naar andere softwarepakketten. Ze laten zien hoe u variabelen en de categorieën van variabelen labelt en hoe u notities toevoegt aan variabelen en datasets. Lezers leren hoe ze nieuwe variabelen genereren, bestaande variabelen wijzigen en categorische variabelen maken van continue variabelen. De auteurs leggen ook uit hoe u observaties en variabelen selecteert, hoe u variabelen hernoemt, herschikt en sorteert, en hoe u gegevens uit meerdere bestanden combineert. Belangrijk is dat dit deel eindigt met advies van de auteurs over best practices voor het benoemen van variabelen, bestanden en mappen, het organiseren van uw werk en het beschermen van uw gegevens.

In het derde deel leert u hoe u verschillende soorten gegevens kunt analyseren. Het deel begint met basis descriptieve en inferentiële statistiek voor continue en categorische variabelen. Vervolgens gaat de discussie over lineaire regressiemodellen met continue en categorische covariaten en interacties tussen covariaten, niet-onafhankelijke observaties en bootstrap-standaardfouten, en breidt deze concepten uit naar logistieke regressie voor binaire uitkomsten. Vervolgens richten de auteurs zich op diverse methoden die worden gebruikt om time-to-event-gegevens te analyseren, waaronder Kaplan-Meier-curven, overlevingstabellen, Cox-proportionele hazardmodellen en Poisson-regressie. Lezers leren hoe ze power-, precisie- en steekproefgrootte-analyses kunnen uitvoeren, inclusief simulatiemethoden voor powerberekeningen. Dit deel besluit met een bespreking van de diagnose en vergelijking van metingen, inclusief het schatten van sensitiviteit en specificiteit en het plotten van receiver-operating characteristic-curven.

Het vierde deel van het boek behandelt speciale onderwerpen en grafieken en biedt een korte introductie tot programmeren in Stata. U leert hoe u de uitgebreide bibliotheek met functies van Stata kunt gebruiken om gesimuleerde gegevens te creëren, hoe u kunt werken met gegevens die ICD-9- en ICD-10-codes bevatten, hoe u aanpasbare tabellen kunt maken met behulp van de nieuwe tabel- en verzamelopdrachten in Stata 17, en hoe u PDF-, Microsoft Word- en Excel-documenten kunt maken met Stata. Juul en Frydenberg geven een uitgebreide introductie tot de grafische functies van Stata en laten zien hoe u uw grafieken kunt aanpassen en exporteren voor publicatie. Tot slot introduceren de auteurs de programmeeromgeving van Stata, zodat u data-analysetaken kunt automatiseren en zelfs uw eigen Stata-opdrachten kunt maken.

De vijfde editie van Svend Juul en Morten Frydenbergs ' An Introduction to Stata for Health Researchers' is een ideale bron voor zowel nieuwe Stata-gebruikers als ervaren Stata-gebruikers die meer willen weten over de nieuwste functies voor gezondheidsonderzoekers in Stata 17. De schrijfstijl van de auteurs is helder en boeiend. Het boek bevat veel uitgewerkte voorbeelden en de datasets zijn downloadbaar, zodat lezers het boek kunnen volgen. Deze tekst is een uitstekende aanvulling op een inleidende cursus statistiek en een nuttig naslagwerk voor meer gevorderde gezondheidsonderzoekers in vakgebieden zoals epidemiologie, biostatistiek, gezondheidsbeleid en volksgezondheid.

Over de auteurs

Svend Juul is voormalig universitair hoofddocent en nu parttime docent epidemiologie aan de School of Public Health van de Universiteit van Aarhus. Juul heeft ruime ervaring in het doceren van epidemiologie aan geneeskundestudenten en anderen, en in het lesgeven in Stata en andere computerprogramma's aan promovendi in de gezondheidswetenschappen.

Morten Frydenberg is voormalig universitair hoofddocent biostatistiek aan de afdeling Volksgezondheid van de Universiteit van Aarhus. Hij heeft een doctoraat in de theoretische statistiek en meer dan 25 jaar ervaring als biostatistisch consultant in de gezondheidswetenschappen. Frydenberg heeft talloze cursussen toegepaste biostatistiek gegeven, zowel op master- als postdoctoraal niveau. Hij werkt nu als zelfstandig biostatistisch consultant.