Een inleiding tot Stata-programmering, tweede editie

Auteur: Christopher F. Baum
ISBN: 978-1-59718-150-1
Gedrukte editie

Commentaar van de technische groep van Stata

Christopher F. Baum's An Introduction to Stata Programming, tweede editie , is een geweldig naslagwerk voor iedereen die Stata-programmering wil leren. Baum gaat ervan uit dat men vertrouwd is met Stata en introduceert geleidelijk meer geavanceerde programmeertools. Voor de meer gevorderde Stata-programmeur introduceert het boek Stata's Mata-programmeertaal en optimalisatieroutines.

Deze nieuwe editie van het boek weerspiegelt enkele van de belangrijkste statistische tools die zijn toegevoegd sinds Stata 10, toen het boek werd geïntroduceerd. Opvallend zijn factorvariabelen en operatoren, de berekening van marginale effecten, marginale gemiddelden en voorspellende marges met behulp van marges , het gebruik van gmm om een ​​gegeneraliseerde methode voor het schatten van momenten te implementeren, en het gebruik van suest voor een schijnbaar niet-gerelateerde schatting.

Net als in de vorige editie van het boek leidt Baum de lezer door de drie niveaus van Stata-programmering. Hij begint met do-files. Do-files zijn krachtige batchbestanden die lussen en voorwaardelijke statements ondersteunen en ideaal zijn om je workflow te automatiseren en de reproduceerbaarheid van je werk te garanderen. Baum geeft voorbeelden van do-file-programmering en introduceert nuttige programmeertips en -adviezen.

Vervolgens verdiept hij zich in ado-bestanden, die worden gebruikt om Stata uit te breiden door nieuwe opdrachten te creëren die de syntaxis en het gedrag van officiële opdrachten delen. Baum geeft een voorbeeld van hoe je een eenvoudige extra opdracht voor Stata schrijft, compleet met documentatie en certificering. Nadat je de eenvoudige opdracht hebt geschreven, kun je leren hoe je je eigen aangepaste schattingsopdrachten schrijft met behulp van zowel Stata's ingebouwde numerieke maximum-likelihood schattingsroutine, ml , de ingebouwde niet-lineaire kleinste-kwadraten routines, nl En nlsur en de ingebouwde gegeneraliseerde methode voor het schatten van momenten.

Tot slot introduceert hij Mata, de matrixprogrammeertaal van Stata. Mata-programma's worden geïntegreerd in ado-bestanden om een ​​aangepaste schattingsroutine te bouwen die geoptimaliseerd is voor snelheid en numerieke stabiliteit. Tijdens de bespreking van Mata presenteert Baum nuttige onderwerpen voor geavanceerde programmering, zoals structuren en pointers en likelihood-functie-evaluators die Mata gebruiken.

Baum introduceert concepten door de achtergrond en het belang ervan te schetsen, presenteert veelvoorkomende toepassingen en voorbeelden, en sluit af met uitgebreidere, meer toegepaste voorbeelden die hij "kookboekrecepten" noemt. Veel van de voorbeelden in het boek zijn bijzonder interessant omdat ze voortkomen uit veelgestelde vragen van Stata-gebruikers.

Als u de basisbeginselen van Stata-programmering wilt begrijpen of uw eigen routines en opdrachten wilt schrijven met behulp van geavanceerde Stata-hulpmiddelen, dan is het boek van Baum een ​​geweldig naslagwerk.