Een inleiding tot overlevingsanalyse met behulp van Stata, herziene derde editie

Auteur: Mario Cleves, William W. Gould en Yulia V. Marchenko
ISBN: 978-1-59718-174-7
Gedrukte editie

Commentaar van de technische groep van Stata

Een inleiding tot overlevingsanalyse met behulp van Stata, herziene derde editie is de ideale tutorial voor professionele data-analisten die voor het eerst survivalanalyse willen leren of die wel bekend zijn met survivalanalyse, maar niet zo handig zijn met het gebruik van Stata voor het analyseren van survivaldata. Deze tekst dient ook als waardevolle referentie voor lezers die al ervaring hebben met de survivalanalyseroutines van Stata.

De herziene derde editie is bijgewerkt voor Stata 14 en bevat een nieuwe sectie over voorspellende marges en marginale effecten, die laat zien hoe u marginale voorspellingen en marginale effecten kunt verkrijgen en visualiseren met behulp van de marges En margeplot opdrachten na overlevingsregressiemodellen.

Survivalanalyse is een apart vakgebied dat gespecialiseerde procedures voor gegevensbeheer en -analyse vereist. Om aan deze eis te voldoen, biedt Stata de st familie van opdrachten voor het organiseren en samenvatten van overlevingsgegevens.

Dit boek biedt statistische theorie, stapsgewijze procedures voor het analyseren van overlevingsgegevens en een uitgebreide gebruikshandleiding voor de meest gebruikte Stata-systemen. st opdrachten en een verzameling tips voor het gebruik van Stata om overlevingsgegevens te analyseren en de resultaten te presenteren. Dit boek ontwikkelt de statistische concepten die uniek zijn voor overlevingsgegevens vanaf de basisprincipes en veronderstelt slechts kennis van basiskansrekening en statistiek en een praktische kennis van Stata.

De eerste drie hoofdstukken van de tekst behandelen fundamentele theoretische concepten: hazardfuncties, cumulatieve hazardfuncties en hun interpretaties; overlevingsfuncties; hazardmodellen; en een vergelijking van niet-parametrische, semi-parametrische en parametrische methodologieën. Hoofdstuk 4 behandelt censuur en afkapping. De volgende drie hoofdstukken behandelen de opmaak, manipulatie, stset ting en foutcontrole betrokken bij het voorbereiden van overlevingsgegevens voor analyse met behulp van Stata's st Analysecommando's. Hoofdstuk 8 behandelt niet-parametrische methoden, waaronder de Kaplan-Meier- en Nelson-Aalen-schatters en de verschillende niet-parametrische toetsen voor de gelijkheid van overlevingservaring.

Hoofdstukken 9-11 bespreken Cox-regressie en bevatten diverse voorbeelden van het fitten van een Cox-model, het verkrijgen van voorspellingen, het interpreteren van resultaten, het bouwen van modellen, modeldiagnostiek en regressie met enquêtegegevens. De volgende vier hoofdstukken behandelen parametrische modellen, die worden gefit met behulp van Stata's streng commando. Deze hoofdstukken bevatten gedetailleerde afleidingen van alle zes parametrische modellen die momenteel in Stata worden ondersteund, evenals methoden om te bepalen welk model geschikt is, evenals informatie over stratificatie, het verkrijgen van voorspellingen en geavanceerde onderwerpen zoals fragiliteitsmodellen. Hoofdstuk 16 is gewijd aan power- en steekproefgrootteberekeningen voor overlevingsstudies. Het laatste hoofdstuk behandelt overlevingsanalyse in aanwezigheid van concurrerende risico's.

Over de auteurs

Mario Cleves is hoogleraar en hoofd van de afdeling Biostatistiek aan de afdeling Kindergeneeskunde van de University of Arkansas for Medical Sciences. William Gould is president en hoofd Ontwikkeling bij StataCorp. Yulia V. Marchenko is uitvoerend directeur Statistiek bij StataCorp.