Enquêtegewichten: een stapsgewijze handleiding voor berekening

Auteurs: Richard Valliant en Jill A. Dever
ISBN: 978-1-59718-260-7
Gedrukte editie

Commentaar van de technische groep van Stata

Het creëren en gebruiken van wegingen is essentieel voor de analyse van enquêtegegevens, maar het verzamelen ervan is zelden een probleemloos proces. Sommige personen die voor een steekproef worden geselecteerd, weigeren te reageren. De geselecteerde personen behoren mogelijk niet tot de doelpopulatie. Groepen kunnen onder- of oververtegenwoordigd zijn. Desondanks willen we de gegevens uit deze steekproeven analyseren en zo wegingen gebruiken die rekening houden met deze problemen.

Survey Weights: A Step-by-Step Guide to Calculation van Richard Valliant en Jill Dever leidt lezers door het hoe en waarom van het creëren en aanpassen van enquêtegewichten. Het bevat voorbeelden van het berekenen en toepassen van deze gewichten met behulp van Stata. Dit boek is een essentiële bron voor iedereen die enquêtegegevens verzamelt en gewichten moet creëren. Het is eveneens waardevol voor gevorderde onderzoekers die enquêtegegevens analyseren en de gewichten die in veel enquêtedatasets voorkomen, beter moeten begrijpen en gebruiken.

Valliant en Dever beginnen met een korte bespreking van de theorie en methoden van enquêtesteekproeven, inclusief een bespreking van het doel van gewichten en een overzicht van steekproeftechnieken. Vervolgens leggen ze elke stap uit die nodig is om gewichten te creëren. De eerste stap is het creëren van basisgewichten (de inverse van selectiekansen). In de volgende stappen bespreken de auteurs aanpassingen die aan die basisgewichten kunnen worden gemaakt om rekening te houden met problemen zoals non-respons en eenheden die mogelijk geen deel uitmaken van de populatie van belang. Ze laten bijvoorbeeld zien hoe propensity scores en boosting kunnen worden gebruikt om rekening te houden met non-respons. Ze leggen ook uit hoe standaardfouten kunnen worden verminderd en dekkingsproblemen kunnen worden gecorrigeerd door hulpgegevens te gebruiken om gewichten aan te passen via poststratificatie en kalibratie. Vervolgens leggen Valliant en Dever gelineariseerde en verschillende replicatiegebaseerde variantieschatters uit. Ze geven ook inzicht in het werken met niet-kanssteekproeven, het combineren van steekproeven met behulp van samengestelde weging, het werken met datasets met meerdere gewichten en het focussen op kwaliteitscontrole bij het creëren van gewichten.

In het boek laten Valliant en Dever zien hoe je enquêtegewichten kunt creëren, aanpassen en toepassen met Stata. Zo nemen de auteurs, terwijl ze het creëren van basisgewichten bespreken, Stata-opdrachten op die eenheden selecteren en basisgewichten berekenen voor enkelvoudige aselecte steekproeven, systematische steekproeven, gestratificeerde steekproeven, steekproeven met een waarschijnlijkheid evenredig aan de grootte, en meer. Later, bij het bespreken van het gebruik van kalibratie, nemen ze voorbeelden op die De nieuwe functies van svyset voor harken en algemene regressiekalibratie. Onderzoekers leren hoe ze de enquêtefuncties van Stata kunnen gebruiken en ontwikkelen diepgaande kennis van gewichten, zodat ze klaar zijn om gewichten te creëren en te gebruiken met hun eigen enquêtedatasets.

Over de auteurs

Richard Valliant, PhD, is emeritus hoogleraar onderzoek aan het Institute for Social Research van de Universiteit van Michigan en aan het Joint Program in Survey Methodology van de Universiteit van Maryland. Hij is Fellow van de American Statistical Association, een gekozen lid van het International Statistical Institute en was adjunct-hoofdredacteur van de Tijdschrift van de American Statistical Association, Journal of Official Statistics en Enquêtemethodologie . Zijn onderzoeksinteresses omvatten kalibratieschattingen in enquêtes, het ontwerp van complexe enquêtes, statistische steekproeven in audits, prijsindexschattingen, methoden voor variantieschatting in steekproefenquêtes en diagnostiek voor modellen die passen bij enquêtegegevens.

Jill A. Dever, PhD, is senior onderzoeksstatisticus/directeur bij RTI International in Washington D.C. en universitair docent onderzoek aan het Joint Program in Survey Methodology aan de Universiteit van Maryland. Ze is Fellow van de American Statistical Association en adjunct-hoofdredacteur van Enquêtemethodologie en was lid van de taskforce voor het rapport van de American Association of Public Opinion Research over niet-kanssteekproeven. Haar onderzoeksinteresses omvatten variantieschatting met gekalibreerde analysegewichten en statistische methoden om de bruikbaarheid van niet-kanssteekproeven te verbeteren.