De workflow van gegevensanalyse met Stata

Auteur: J. Scott Long
ISBN: 978-1-59718-047-4
Gedrukte editie

Commentaar van de technische groep van Stata

De Workflow van Data-analyse met Stata van J. Scott Long is een essentiële productiviteitstool voor data-analisten. Dit boek is bedoeld voor iedereen die data analyseert en presenteert een effectieve strategie voor het ontwerpen en uitvoeren van data-analyseprojecten.

In dit boek presenteert Long de lessen die hij heeft geleerd uit zijn ervaring met talloze academische publicaties, als medeauteur van het immens populaire Regressiemodellen voor categorisch afhankelijke variabelen met behulp van Stata en als medeauteur van de SPOST-routines, die meer dan 20.000 keer per jaar worden gedownload.

Een data-analyseworkflow is een proces voor het beheren van alle aspecten van data-analyse. Het plannen, documenteren en organiseren van je werk; het opschonen van de data; het creëren, hernoemen en verifiëren van variabelen; het uitvoeren en presenteren van statistische analyses; het produceren van repliceerbare resultaten; en het archiveren van je werk zijn allemaal integrale onderdelen van je workflow.

Long laat zien hoe je efficiënte workflows ontwerpt en implementeert voor zowel eenpersoonsprojecten als teamprojecten. Long begeleidt je bij het stroomlijnen van je workflow, omdat een goede workflow essentieel is voor het repliceren van je werk, en replicatie essentieel is voor goede wetenschap.

Een efficiënte workflow vermindert de tijd die u besteedt aan databeheer en stelt u in staat datasets te produceren die gemakkelijker te analyseren zijn. Wanneer u uw data methodisch opschoont en zorgvuldig namen en effectieve labels voor uw variabelen kiest, zult u productiever en plezieriger tijd besteden aan statistische en grafische analyses.

Na een introductie van workflows en een uitleg over hoe een betere workflow het werken met data kan vereenvoudigen, beschrijft Long het plannen, organiseren en documenteren van je werk. Vervolgens legt hij uit hoe je Stata DO-bestanden schrijft en debugt en hoe je lokale en globale macro's gebruikt. Long presenteert conventies die data-analyse aanzienlijk vereenvoudigen: conventies voor het benoemen, labelen, documenteren en verifiëren van variabelen. Hij behandelt ook het opschonen, analyseren en beschermen van je data.

Naast het beschrijven van effectieve workflows introduceert Long ook de concepten van basisgegevensbeheer met Stata en het schrijven van Stata DO-bestanden. Aan de hand van praktijkvoorbeelden, Stata-opdrachten en Stata-scripts illustreert Long effectieve technieken voor het beheren van uw gegevens en analyses. Als u gegevens analyseert, is dit boek een aanrader.

Over de auteur

J. Scott Long is Chancellor's Professor of Sociology and Statistics en Associate Vice Provost for Research aan de Indiana University-Bloomington. Hij heeft artikelen geschreven voor diverse tijdschriften, waaronder American Sociological Review, Sociale Krachten, American Statistician en Sociologische Methoden en Onderzoek . Hij was redacteur van Sociologische methoden en onderzoek van 1987 tot 1994. Dr. Long is auteur of redacteur van zeven eerdere boeken over statistiek, waaronder het veelgeprezen Regressiemodellen voor categorische en beperkt afhankelijke variabelen . In 2001 ontving hij de Paul Lazarsfeld Memorial Award voor zijn bijzondere bijdragen aan de sociologische methodologie. Elke zomer geeft hij aan de Universiteit van Michigan workshops in het kader van het Inter-University Consortium for Political and Social Research Summer Program over kwantitatieve methoden van sociaal onderzoek.